首页

人机物融合的云计算架构与平台

人机物融合的云计算与大数据新技术论坛在兰州大学成功召开

2019年6月13日,人机物融合的云计算与大数据新技术论坛在兰州大学隆重召开。本论坛由兰州大学主办,中国电子学会青年科学家俱乐部“云计算与大数据”专委会协办。论坛立足学科交叉,邀请了国内外系统软件、软件工程、计算机网络、人工智能等领域的知名专家学者进行学术报告和研讨,围绕人机物融合新型云计算架构的发展现状、关键问题、重点技术进行深入讨论。论坛设置特邀报告、专题研讨等多种学术交流的形式。


佐治亚理工学院的Ling Liu教授做特邀报告

特邀报告环节共邀请了三位国内外学者围绕论坛主题做学术报告。首先,佐治亚理工学院Ling Liu教授做了题目为《Robustness of Deep Learning Systems Against Deception》的报告。Liu教授提出,深度学习模型往往容易受到对抗输入的欺骗,从而做出错误判断。针对这一现状,Liu教授使用跨层战略团队防御框架和技术来分析确保稳健的深度学习的可行性。


密歇根大学的Qiaozhu Mei教授做特邀报告

密歇根大学Qiaozhu Mei教授做了题目为《Data Science of the People, by the People, and for the People》的报告。报告介绍了以人为中心的端到端数据科学研究理念。具体地,Mei教授以两篇已发表在国际顶级会议(WWW 2019、EMNLP 2018)上的学术论文来阐述这种新型的数据科学研究理念。


北京大学的黄罡教授做特邀报告

最后,北京大学黄罡教授做了题目为《人机物融合的云计算架构与平台》的报告。报告围绕新一代信息技术推动人机物三元融合发展开展,黄教授在报告中提出了时空感知的自然化信息资源模型,打破信物屏障;通过软件定义,以云计算的管理架构和服务模式,融合人机物三元空间中云、网、端的软硬件及数据和服务资源,实现全栈全网信息资源及其对应的自然资源可编程使用。特邀报告深入浅出,现场反响热烈。


人机物融合的云计算与大数据新技术论坛与会人员合影

为了围绕人机物融合的云计算与大数据主题进行进一步的探讨,论坛还特别组织了专题研讨会。研讨会中,来自北京大学、清华大学等多家高校的师生共同梳理“人机物资源随需即用”的重大技术需求,讨论云、网、端软硬件及数据和服务资源多维可编程、动态可协同、按需可融合等重大科学问题与技术挑战。